"Je suis bouche bée."
C'est la réaction de Shana Inch, responsable Go to Market France et Benelux chez un leader mondial de l'IA audio, face aux démos testées dans son épisode de The Roum.
Son métier : générer de la pipeline. Trouver des leads, décrocher des rendez-vous, convertir.
On a ouvert son workflow, bloc par bloc. Et on a testé l'IA sur chacun. Voici ce qui a fonctionné.
Le workflow d'une commerciale, décortiqué
Avant de parler outils, il faut comprendre le métier.
Le quotidien de Shana tient en 5 blocs :
- Les événements : cibler les bons salons, y rencontrer les bonnes personnes, faire les suivis
- Les webinaires : un par mois, avec la gestion des participants
- L'inbound : traiter tous les messages entrants
- L'outbound : aller chercher des leads et générer du chiffre
- Le suivi : transformer les contacts en clients
Chaque bloc contient des heures de tâches répétitives. C'est là que l'IA frappe.
Démo 1 : le radar à événements
Le problème : il y a trop d'événements. Lesquels valent le déplacement ?
Shana passait des heures à chercher sur ChatGPT et Luma les événements de l'année entre la France et le Benelux, puis à évaluer chacun : prix, présence de décideurs, possibilité d'intervenir.
La démo testée en live : un radar qui scrape l'information de tous les événements et sort un top 10 personnalisé selon ses critères. Pour chaque événement : description, coût, profils cibles, raisons du choix.
Bonus : un message pré-rédigé à envoyer à son équipe avec le résumé et le budget.
Le verdict de Shana : achetée immédiatement.
Démo 2 : Meet2Meeting, l'assistant post-rendez-vous
Le problème : après chaque meeting, il faut créer le ticket, rédiger la fiche récap, envoyer le suivi au prospect. Du temps administratif pur.
La démo : un outil qui enregistre la conversation, génère automatiquement le ticket et la fiche récap, puis envoie le suivi au prospect. Sans intervention humaine.
Gain estimé pendant l'épisode : environ 4 heures par semaine.
Démo 3 : les signaux webinaire
Le problème : après un webinaire, tous les participants reçoivent le même email. Alors que certains ont posé 3 questions et d'autres ont quitté au bout de 5 minutes.
La démo : récupérer les signaux d'engagement de chaque participant, attribuer un score, puis générer des relances hyper personnalisées selon le comportement de chacun.
Le principe à retenir, valable pour tous les métiers commerciaux : vos données d'engagement dorment. L'IA les réveille.
Démo 4 : l'outbound hyper personnalisé
Le problème : les messages de prospection génériques ne fonctionnent plus. Personne ne répond à "j'espère que vous allez bien".
La démo : générer des messages basés sur le profil du prospect, son actualité et ses signaux d'activité. Résultat annoncé pendant l'épisode : un taux de réponse multiplié par 3.
Point important soulevé par Shana : l'IA rédige, mais l'humain valide. Le message doit rester le vôtre.
Le podium de l'épisode
La signature The Roum : l'invitée avait 10 jetons à parier sur les solutions. Voici ce qu'elle a retenu.
1. Le radar à événements. Le gain de temps le plus immédiat sur la tâche la plus chronophage.
2. Meet2Meeting. Parce que le suivi post-rendez-vous est le travail invisible qui mange les semaines.
3. L'outbound personnalisé. Le levier direct sur le chiffre.
Regarder l'épisode complet sur YouTube →
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The Roum est le talk show où l'IA rencontre votre métier. Vu une démo qui vous inspire ? Black Fig, notre studio IA, peut l'implémenter chez vous.
