Cherchez "IA en entreprise" sur Google. Vous trouverez des articles théoriques écrits par des gens qui n'ont jamais déployé un agent.
Cet article est différent : les 10 exemples ci-dessous viennent des épisodes de The Roum, où chaque solution est testée en live face à un dirigeant, sur son vrai workflow. Avec des noms, des métiers et des verdicts.
1. Vente : le radar à événements (métier : Go to Market)
Le problème : une commerciale passait des heures à trier les événements pro pour identifier ceux qui valent le déplacement.
La solution testée : un radar qui scrape tous les événements et sort un top 10 personnalisé (coût, présence de décideurs, possibilité d'intervenir), avec un message pré-rédigé pour l'équipe.
Le verdict : achetée immédiatement par l'invitée, Go to Market France d'un leader de l'IA vocale. Détails complets : IA pour les commerciaux.
2. Vente : le suivi post-rendez-vous automatique
Le problème : après chaque meeting, créer le ticket, rédiger la fiche, envoyer le suivi. Du temps administratif pur.
La solution : enregistrement de la conversation, fiche récap et relance générées automatiquement.
Le gain estimé en épisode : environ 4 heures par semaine, pour une seule personne.
3. Gouvernance : le dashboard de board
Le problème : entre deux conseils d'administration, trois mois passent. La préparation devient une chasse à l'information.
La solution : un dashboard qui centralise les notes des boards précédents et fait la veille concurrentielle en continu.
Le verdict de Patricia Santoni, board member : "Plus l'information est simple, plus on a de données pour supporter ce qu'on propose, plus on a de chances de passer à l'exécution." Détails : L'IA dans un board.
4. Gouvernance : l'agent qui challenge les décisions
Le problème : selon la même invitée, environ 70% des sujets discutés en board ne débouchent sur aucune action.
La solution : un agent qui extrait de chaque réunion les décisions, les actions, et les angles morts ("avez-vous pensé à ça ?").
Pourquoi ça compte : le passage de la décision à l'exécution est le maillon faible de toute gouvernance. L'IA y joue un rôle de PMO invisible.
5. Conseil : l'audit mené par un agent vocal
Le problème : un audit IA classique demande des semaines d'entretiens et des dizaines de milliers d'euros.
La solution, construite en live dans un épisode : un agent vocal qui appelle les collaborateurs, comprend leurs workflows et sort une liste priorisée de cas d'usage IA.
Le changement d'échelle : un consultant interviewe 10 personnes. L'agent en appelle 50, en parallèle. C'est l'approche de Black Fig, le studio IA derrière The Roum. Détails : Audit IA par agent vocal.
6. M&A : structurer le deal flow
Le problème du métier, épisode avec Benoit Paillet : "Quand tu fais tout, tu fais rien de bien." Des milliers de cibles potentielles, un besoin de leads qualifiés, des données en vrac.
La solution testée : structurer automatiquement une base de données propre à partir de sources hétérogènes, pour concentrer le temps humain sur l'analyse des deals.
Le verdict de l'invité : "Ça peut te faire gagner un temps fou. C'est l'avenir de notre métier."
7. Sport business : la prospection augmentée
Le contexte : le Paris Basketball est passé de 100 000 € à 10 millions d'euros de billetterie en 7 ans. Une machine commerciale complète : CRM, séquences, scraping.
La solution testée avec Simon Lenoir, responsable billetterie : automatiser l'identification des entreprises cibles et la personnalisation des offres premium (loges, soirées d'entreprise).
La leçon transposable : les workflows d'un club de sport sont ceux de n'importe quelle entreprise B2B. Détails : Comment le Paris Basketball vend avec l'IA.
8. Métiers créatifs : rendre du temps de création
Le paradoxe découvert dans les épisodes scénariste et photographe : dans une semaine de créatif, souvent moins de la moitié des heures sont réellement créatives. Le reste : recherche, prospection, administratif, post-production.
Les solutions testées : automatiser tout ce qui entoure le geste créatif, jamais le geste lui-même.
La formule qui résume : un commercial automatise pour vendre plus, un créatif automatise pour retrouver son métier. Détails : L'IA remplace-t-elle les créatifs ?.
9. Formation : le learning en série
L'exemple de Sandra Aubert, scénariste de l'extrême : au lieu de formations descendantes sur la cybersécurité, elle crée des plateformes de streaming internes où les salariés "bingent" des séries immersives sur les risques majeurs.
Ce que ça illustre : l'IA n'est pas qu'un outil d'automatisation. C'est aussi un terrain de nouveaux formats. Les entreprises qui gagnent inventent avec.
10. Entrepreneuriat : la startup lancée en 30 minutes
L'expérience de l'épisode avec Hugo Renaudin, entrepreneur à New York : créer un business de A à Z avec l'IA, en 30 minutes, en live.
Ce que ça prouve : le coût de prototypage d'une idée s'est effondré. Un dirigeant peut tester une intuition le week-end au lieu de mobiliser une équipe pendant un trimestre.
Le fil rouge de ces 10 exemples
Trois constantes traversent tous les épisodes :
On part du workflow, jamais de l'outil. Chaque exemple ci-dessus a commencé par "raconte-moi ta semaine", pas par "regarde ce produit".
L'IA prépare, l'humain valide. Aucun invité n'a délégué une décision. Tous ont délégué de la préparation.
L'obstacle n'est pas la technologie, c'est l'adoption. La phrase qui revient le plus souvent en fin d'épisode : la gestion du changement est plus dure que le déploiement.
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